Dipartimento di Scienze economiche e giuridiche Economia e management Sistemi di elaborazione delle informazioni ING-INF/05 (6 CFU) – (Economia e Management) Didattica erogata 2024-2025 – I anno

L’orario delle lezioni è consultabile sull’agenda web di Ateneo

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L’insegnamento ha l’obiettivo di fornire agli studenti le nozioni di base dell’informatica e dei sistemi di elaborazione dell’informazione.

Tecnologia ed Informatica nella società moderna: ICT e Intelligenza Artificiale; le infrastrutture hardware: l’esecutore; la memoria, l’interfaccia di I/O; le periferiche; l’infrastruttura software: il sistema operativo; l’infrastruttura di comunicazione dei dati: le reti di calcolatori e Internet.

Trattamento dell’informazione e strumenti per il trattamento dell’informazione: l’informazione e la sua codifica; la codifica dei dati e delle istruzioni; l’elaborazione, la strutturazione dell’informazione la protezione dei dati; le strutture dati e i BIG-DATA; problemi e algoritmi; la formalizzazione dell’informazione. I sistemi di numerazione posizionali e le trasformazioni da un sistema all’altro.

Approfondimenti tematici sulla gestione ed elaborazione dei dati e delle informazioni: le nuove sfide dei sistemi di elaborazione dei dati; esempi di Data Warehouse e sistemi informativi di impresa; alcuni scenari di riferimento. Alcuni esempi di applicazioni di produttività personale: stesura di un testo, esempi di calcolo automatico, implementazione di una presentazione multimediale. 

Le criptovalute: alcune definizioni e le principali caratteristiche.

Sono previste esercitazioni durante le ultime lezioni del corso, per un totale complessivo di 4-6 ore.

Alla fine delle lezioni riguardanti il presente insegnamento, gli studenti dovranno aver conseguito le seguenti abilità, conoscenze e competenze:

Conoscenza e capacità di comprensione: 

Conoscere e comprendere l’architettura generale del calcolatore, la formalizzazione del processo di risoluzione di un problema in forma algoritmica e i meccanismi di gestione ed elaborazione dei dati.

Conoscenza e capacità di comprensione applicate: 

Utilizzare gli strumenti di produttività personale per la gestione e l’organizzazione delle informazioni.

Autonomia di giudizio: 

Sapere scegliere lo strumento informatico opportuno per la risoluzione dei problemi in modo automatico.

Abilità comunicative: 

Conoscere la terminologia di base che caratterizza i sistemi di elaborazione delle informazioni.

Capacità di apprendere: 

Capacità di apprendere nuovi strumenti informatici.

Testi principali adottati:

• D. Curtis, K. Foley, K. Sen, C. Morin, A. Marengo, A. Pagano, “Informatica di base”, Settima edizione, McGraw-Hill, New York, 2021, (348 pagine).
• Manuale del pacchetto software Apache OpenOffice (diversi formati). 
• Dispense fornite dal docente.

Testi di approfondimento:

• M. Mezzini, “Informatica di base”, Maggioli Editore, (160 pagine).
• Apache OpenOffice 4, Apogeo Editore, (427 pagine).
• Testi di approfondimento dei singoli software del pacchetto OpenOffice (Writer, Calc e Impress).

Le lezioni saranno frontali ed affronteranno le tematiche specifiche descritte nel programma. Saranno anche previste esercitazioni e simulazioni d’esame durante lo svolgimento delle lezioni. 

Oltre ai testi principali e di approfondimento consigliati, il docente metterà a disposizione degli studenti le slides relative ai vari argomenti trattati, i quali saranno a disposizione degli studenti sulla pagina del docente. In tal modo lo studente potrà sempre approfondire in background gli argomenti trattati durante le lezioni.

La frequenza dell’insegnamento pur non essendo obbligatoria è caldamente consigliata.

L’accertamento delle competenze avverrà attraverso la somministrazione di un test a risposta multipla e di una successiva prova orale. Entrambe le prove tratteranno gli argomenti indicati nella sezione “Contenuti del programma”. Il test si compone di 12 quesiti ed una sola delle possibili soluzioni proposte sarà quella corretta; per ogni risposta esatta verranno attribuiti 3 punti, mentre per ogni risposta sbagliata sarà decurtato un punto; alla risposta non data non è attribuito alcun punteggio. 

Il voto emerso come media ponderata delle due prove determinerà la valutazione proposta allo studente. Ciò permetterà di verificare le conoscenze acquisite nell’ambito delle tecniche di elaborazione e gestione dei dati, la capacita di autonomia nell’applicazione dei metodi per la soluzione di problemi informatici ed in generale della rappresentazione dei dati, nonché la capacita di formulare semplici valutazioni di funzionalità in termini di utilizzo dei meccanismi per la risoluzione algoritmica di problemi di natura informatica. 

Il voto di 30/30 con lode, è assegnato allo studente che, rispondendo correttamente nelle due prove dimostra di aver maturato una piena conoscenza delle tematiche affrontate durante l’insegnamento.

La prova scritta dura al massimo 30 minuti. 

Durante lo svolgimento dell’esame lo studente non potrà utilizzare nessun materiale di supporto. 

Il docente, a margine della prova scritta, fornirà ulteriori informazioni in merito allo svolgimento della prova orale.

Le date di esame sono consultabili sull’agenda web di Ateneo

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Gli orari di ricevimento saranno pubblicati sulla pagina personale del docente.

Il Prof. Arena riceve gli studenti, di norma, presso studio 9 del plesso del Dipartimento di Ingegneria. Al fine di ridurre i tempi di attesa, si chiede gentilmente agli studenti di voler formalizzare la richiesta di ricevimento tramite e-mail. Ulteriori giorni e ore di ricevimento possono essere concordati col docente scrivendo all’indirizzo email: fabio.arena@unikore.it